Учебно-научный институт транспорта БГТУ, Брянск программы обучения магистратуры

13.04.02
/ Электроэнергетика и электротехника
Интеллектуальный электропривод транспортных систем, технологических комплексов и промышленных установок
Бюджет мин.:от 40
Платно мин.:от 40
Стоимость / год:161 300 ₽
Срок обучения
2 года
Форма обучения
Очно
Экзамен: Вн. экз
Вступительное испытание по профилю. Мин. проходной балл — 40
15.04.03
/ Прикладная механика
Программное и математическое обеспечение инженерных исследований
Бюджет мин.:от 40
Платно мин.:от 40
Стоимость / год:161 300 ₽
Срок обучения
2 года
Форма обучения
Очно
Экзамен: Вн. экз
Вступительное испытание по профилю. Мин. проходной балл — 40
23.04.01
/ Технология транспортных процессов
Организация транспортных процессов и эксплуатации подвижного состава на основе технологий искусственного интеллекта
Бюджет мин.:от 40
Платно мин.:от 40
Стоимость / год:161 300 ₽
Срок обучения
2 года
Форма обучения
Очно
Экзамен: Вн. экз
Вступительное испытание по профилю. Мин. проходной балл — 40
23.04.01
/ Технология транспортных процессов
Организация транспортных процессов и эксплуатации подвижного состава на основе технологий искусственного интеллекта
Бюджет мин.:-
Платно мин.:от 40
Стоимость / год:75 900 ₽
Срок обучения
2 года 6 месяцев
Форма обучения
Заочно
Экзамен: Вн. экз
Вступительное испытание по профилю. Мин. проходной балл — 40
15.04.03
/ Прикладная механика
Предиктивная аналитика надежности и ресурса подвижного состава железных дорог
Бюджет мин.:-
Платно мин.:от 40
Стоимость / год:161 300 ₽
Срок обучения
2 года
Форма обучения
Очно
Экзамен: Вн. экз
Вступительное испытание по профилю. Мин. проходной балл — 40

Программы магистратуры Учебно-научный институт транспорта (УНИТ) БГТУ

Интеллектуальный электропривод транспортных систем, технологических комплексов и промышленных установок

Программное и математическое обеспечение инженерных исследований

Организация транспортных процессов и эксплуатации подвижного состава на основе технологий искусственного интеллекта

Организация транспортных процессов и эксплуатации подвижного состава на основе технологий искусственного интеллекта

Предиктивная аналитика надежности и ресурса подвижного состава железных дорог